26Fall｜港理工新增人工智能技术数学硕士！

继智能机器人工程硕士以及酒店人工智能硕士之后，港理工26fall又将新增AI类专业，人工智能技术数学硕士（MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology）。

该项目开设在2025年新成立的计算机及数学科学学院内，是香港首个融合数学与人工智能技术的项目。

感兴趣的同学们，继续往下看吧~

项目基本信息

项目名称：人工智能技术数学硕士

项目时长：全日制1年

入学年份：2026年9月

申请时间：未公布

项目介绍

项目目标：数学是人工智能技术的根基，为优化、概率、统计、线性代数等关键领域提供了必要基础 —— 这些领域对于金融、科学计算、生物医学分析和风险建模中稳健且可解释的系统至关重要。因此，扎实的数学背景对于高效的人工智能开发必不可少。本硕士新项目是香港首个融合数学与人工智能技术的项目，旨在满足人工智能专业人才日益增长的需求。毕业生将同时掌握理论与实践专长，以推动科技领域的创新与效率提升。该项目战略性地支持香港发展成为领先的数字枢纽和智慧城市，体现了技术在相关行业中日益增长的重要性。

项目特色：随着人工智能技术在不同领域的整合日益加深，扎实的数学基础已变得不可或缺。与香港其他院校开设的以人工智能和大数据应用为主要焦点的研究生课程不同，本项目独特地将严谨的数学基础与实用且前沿的人工智能应用相结合。这种均衡的方法确保毕业生获得在人工智能领域成功从业所必需的理论知识和实践技能。项目的跨学科性质使毕业生能够在广泛的场景和行业中应用其专业知识。

课程设置

必修课程（6门）：

• 深度学习

  
  

• 生成式人工智能与基础模型

  
  

• 强化学习的理论基础

• 数学与人工智能前沿专题

  
  

• 机器学习优化

  
  

• 科技领域人工智能实践

选修课程：

• 科学计算

  
  

• 概率与随机模型

  
  

• 数据科学中的量子计算

  
  

• 碳定价与交易的随机模型

  
  

• 金融科技

  
  

• 算法交易高级专题

  
  

• 人工智能学习理论

  
  

• 学位论文（9 学分）

  
  

• 医疗人工智能与数据分析

  
  

• 数据结构与数据库系统

  
  

• 网络与互联网安全

  
  

• 自然语言处理

  
  

• 大数据计算

  
  

• 计算机视觉与图像处理

  
  

• 高级人工智能

  
  

• 高级高维数据分析

  
  

• 类脑计算

  
  

• 高效数据处理

  
  

• 机器视觉与智能

  
  

• 可信人工智能系统与技术

  
  

• 视觉数据表示与处理

  
  

• 学位论文（9 学分）

申请要求

学历要求：本科以上学历

专业背景：数学、统计学、计算机科学、信息科技、工程学、理学等相关的荣誉学士学位，或同等学历。其他学科背景但具备充足数学或信息技术基础的申请者也将被考虑。

语言要求：托福80以上，或雅思6.0以上 

GMAT/GRE：不强制要求

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