哥大官宣！常春藤首个“独立AI硕士”来袭，2026年秋季首批招生

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人工智能正以前所未有的速度和深度，重塑着全球的产业结构、科研范式与人才需求格局。在这个关键节点上，顶尖学府的一举一动都具有风向标意义。近日，哥伦比亚大学工程与应用科学学院（SEAS）正式宣布推出 Master in Artificial Intelligence（人工智能理学硕士）项目，这不仅是哥大的重要一步，更可能成为全球AI高等教育发展的一个分水岭。

学科独立：从“技术分支”到“独立学位”

此次哥大项目的标志性意义在于，它是常春藤联盟中首个完全独立设置的AI硕士学位。长期以来，在大多数顶尖高校，人工智能通常作为计算机科学（CS）或电气工程与计算机科学（EECS）的一个专业方向存在。例如斯坦福大学、加州大学伯克利分校的AI课程均嵌套在CS体系内；宾夕法尼亚大学虽在管理科学硕士中设有AI方向，但并非独立学位。

真正的独立AI学位项目在过去寥寥无几，较为知名的包括卡耐基梅隆大学的MS in Artificial Intelligence & Innovation，以及麻省理工学院本科阶段的Artificial Intelligence and Decision Making项目。因此，哥大此次将AI提升至与计算机科学、数据科学等并列的独立硕士学位层级，被视为常春藤盟校对AI学科地位的正式确认，标志着AI正从一门“重要的技术方向”演变为一个体系完备的“独立学科”。

从提案到落地：精心规划的战略布局

根据官方信息，该项目于2025年10月24日经哥伦比亚大学参议院投票正式批准设立。项目提案由两位重量级学者联袂撰写：

Vishal Misra教授：计算机科学教授、工程学院副院长
Garud Iyengar教授：工业工程与运筹学教授、数据科学研究所所长

提案不仅阐述了项目设立的必要性与时代背景，更提供了完整、系统的课程结构与培养框架，显示出该项目是经过充分学术论证和长期规划的成熟项目，而非短期“试水”。

实力雄厚的学术支撑

新项目将依托哥伦比亚大学傅氏基金工程与应用科学学院（即哥大工程学院）运营。作为美国历史上第三所成立的工学院，哥大工程学院素以课程覆盖面广、理论深度强、注重跨学科与前沿应用而著称，在应用数学、生物医学工程、计算机科学等领域长期位居全美前列。其运筹学系下的金融工程硕士项目更是享有世界级声誉。

学院具有强大的跨学科传统，与商学院、医学院、新闻学院等均设有成熟的联合培养项目，能为AI学生提供极其丰富的交叉学习与科研资源。无论学生背景是机械、电子等传统工科，物理、数学等理科，还是金融、经济等商科，几乎都能在这里找到与之匹配的培养路径。

项目详情与规划

开设学院：工程与应用科学学院（SEAS）
首批开课：2026年秋季学期
招生规模：首批计划招收40-60人，预计到2029年达到每年约150人的稳定规模
学制与学分：全日制，为期48周（三学期），需完成30个学分
授课形式：支持完全线下或在线学习模式，提供灵活性

大家可以先参考申请要求：

未来展望：为何说这是“分水岭”？

哥大独立AI硕士的设立，回应了产业界对高端、专精AI人才的迫切需求。独立学位意味着更聚焦的课程体系、更深入的专业训练以及更明确的职业身份，有助于培养不仅掌握算法与模型，更能理解AI伦理、治理及其在社会各领域复杂应用的领军人才。

对于申请者而言，这提供了一个在顶尖常春藤学府专攻AI的宝贵机会。项目首批招生规模有限，预计竞争将异常激烈。对于整个高等教育界，哥大的这一步可能将带动更多一流大学重新审视并升级其AI人才培养体系，加速AI作为独立学科的建制化进程。

人工智能的时代浪潮已然来临，而人才培养的赛道正在重塑。哥伦比亚大学此次率先鸣枪，或许正是新一轮顶尖人才争夺与学科竞赛的开端。

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