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美研选校|超热门专业——全美TOP30数据科学(DS)项目推荐

  • 作家相片: New Ivy Consortium 鸿美国际教育联盟
    New Ivy Consortium 鸿美国际教育联盟
  • 2024年7月23日
  • 讀畢需時 5 分鐘

在去美国读研的专业选择方面,除了CS、商科等持续热门的方向,数据科学(DS)专业也日益火热。美国劳工统计局报告称,到2026年,对数据科学技能的需求将推动该领域的就业率增长27.9%。数据科学家为各行各业的组织带来价值,因为他们能够利用数据解决复杂的挑战,并推动重要的决策过程。

在美国数据科学(DS)专业多数都设置在工学院或者文理学院下,学习的内容非常硬核,涵盖诸如高阶统计,机器学习,数据可视化等课程,所以本身对学生的专业课程要求更高更严格。一般来说,更适合本科学习数学、统计、计算机科学等量化背景的小伙伴申请,主要是考核量化课程占据本科课程的数量和质量。

如果你想去美国就读数据科学/数据分析相关专业的研究生,哪些项目值得考虑呢?





哈佛大学


哈佛大学的数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院下,由统计系和计算机科学系联合开办,项目时长为1.5年。

作为顶尖院校的热门项目,该项目录取的平均GPA是3.9+,每年录取90人左右。






斯坦福大学

斯坦福大学的统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院下,项目时长为1.5年。

同样作为顶级院校,该项目很看重DS相关的科研经历,每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是,该项目不只重视CGPA,前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。 

再者,斯坦福大学的计算与数学工程(Computational and Mathematical Engineering)下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年,录取人数比上面的Stat DS少得多,而且更喜欢美本申请人。


耶鲁大学


耶鲁大学的统计与数据科学(MS Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系下,项目时长为1.5年。

已录取学生除了有科研经历以外,高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%,每年的录取人数仅在20人左右,基本只录取美本。






卡内基梅隆大学


卡内基梅隆大学的计算数据科学(Computational Data Science)项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目,这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。






宾夕法尼亚大学


宾夕法尼亚大学的数据科学(MSE in Data Science)项目率属于工学院下,项目时长为1.5年。该项目录取难度很高,偏爱美本高GPA选手,很注重申请人实习的质量,每年招生人数约70人左右。






西北大学


西北大学的机器学习与数据科学(Machine Learning and Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为15个月,申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核,采用小班制教学,每年录取人数为55人左右。





哥伦比亚大学


哥伦比亚大学的数据科学(Data Science)隶属于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目招生仍然以海本居多,但是陆本985院校也有一争之力,即想要专排高又想要综排高的同学可以冲一下!





布朗大学


布朗大学的数据科学(Data Science)项目时长为1-2年,不强制要求申请人提交GRE,但作为小众精英藤校,该项目每年录取的人数较少。






加州大学伯克利分校


加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下,项目时长为1-2年,该项目自带两个暑期实习,但由于项目的时长短,对于学生留美找工的压力会大一些。






杜克大学


杜克大学的跨学科数据科学(Interdisciplinary Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为2年,该项目偏爱海本,对社科背景的申请人比较友好。






康奈尔大学


康奈尔大学的数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系下,项目偏爱数理背景厚实的申请人,值得注意的是,该项目在申请时有面试,比较考察申请人的口语能力。




纽约大学


纽约大学数据科学(Data Science)隶属于数据科学中心,项目时长为2年,这个项目偏理论,非常看重申请人的数学能力。因为地处纽约,所以非常方便在读学生寻找实习。







芝加哥大学


芝加哥大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目,项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后,课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容,商科痕迹将进一步淡化,以DS项目为标准的话,录取难度估计会更上一层楼。






加州大学洛杉矶分校


加州大学洛杉矶分校的数据科学(MEng in Data Science)项目时长为1年,数据科学为MENG项目7个分支之一,也是最热门的分支之一。该项目总录取人数200人,申请竞争非常激烈。






密歇根大学安娜堡分校


UMich的数据科学(Data Science)项目有CS工程、统计、信息和生物统计是个学院合办的,该项目时长为1.5年。






约翰霍普金斯大学


约翰霍普金斯大学的数据科学(MSE in Data Science)下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人需要提交GRE。这个项目喜欢给申请人提供奖学金,录取的人数也很多,一年开放春秋两季申请,是很多同学回国找工的优选。






莱斯大学


莱斯大学的数据科学(Data Science)项目时长为1.5年,申请人可选择性提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年攀升,录取人数在40人左右,跟其他DS相比,该项目对非DS本科申请人较为友好。






圣路易斯华盛顿大学


圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计(Engineering Data Analytics &Statistics)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目的课程相对固定,学术资源丰富,生活成本低,是高性价比的选择~






南加州大学


南加州大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人不需要提交GRE成绩,一年开放春秋两季申请,相比于其他DS项目,该项目对量化本科申请人较为友好。





此外,南加州大学也开设了分析学(Analytics)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目一年开放春秋两季的申请,班级人数比较多,地理位置也很好,求职也很便利。



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