新国立人工智能硕士MSc AI for Science

一、    学校介绍

新加坡国立大学(National University of Singapore)，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为AACSB和EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

学校建有肯特岗（Kent Ridge）、武吉知马（Bukit Timah）、欧南园（Outram Park）三个校区；设有16所学院，包括一所音乐学院；有教学人员2374人，在校学生37972人，其中本科生27975人、研究生9997人。

新加坡国立大学是新加坡的六所公立大学之一，也可以说是六所公立大学之首，在新加坡大学排名中排名第一。在2026年QS世界大学排名中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第8位。

新加坡国立大学凭借其在计算机科学领域的全球排名（2025 年 QS 计算机科学排名全球第 12 位，亚洲第 1 位），其人工智能硕士项目呈现出 "技术深度 + 应用广度" 的双重特色。

二、    项目介绍

项目每年8月开学，有全日制和非全日制两种形式。全日制学生一般可以1年修完40学分的课程要求，最长可以2年毕业。

MSc AI for Science是为了：

§  培养学生熟悉AI和科学，能够将AI应用于现实科学研究和发现问题。

§  使学生能够从复杂，嘈杂或广泛的数据集中获得见解和制定假设。

§  让学生接触到人工智能在不同科学领域的突破性应用，包括物理、化学、生物学、药学、流行病学等。

§  培养学生有效和批判性的沟通能力。

§  为毕业生在学术机构和私营部门的新兴人工智能学习职业做好准备，如研究人员、科学家、研发经理、项目经理等。

§  使毕业生具备数据驱动研究的能力，从而提高他们在新加坡国立大学和全球其他知名大学攻读博士学位的技能。

§  为有兴趣在研究、开发和发现中使用人工智能的教育工作者和其他专业人士提供先进的知识。

三、    申请要求

课程涉及机器学习和深度学习在各个科学领域的应用。课程分成16学分的必修课、16学分的AIS选修课，和8学分其他院系的选修课。毕业要求GPA最低3.0/5。

必修课：

• AIS5101: Applications of AI in Science (4 units)，让学生广泛了解ML在科学领域种的应用，如何开发ML工具来解决某些类型的挑战，突出ML在科学中的独特要求。如在好奇心驱动的探索中使用ML，理解数据是如何准备和标记的，解释这些ML模型的预测，并将其转化为假设。

• AIS5102: Practical Machine Learning for Scientific Discovery (4 units)，接触一般用于科学探索和发现的ML和DS计算基础。通过科学应用中的发现和探索实例，采用实际操作的方法来构建、实现、训练和评估机器学习模型（用Python）。

• AIS5103: Foundations of Deep Learning (4 units)，介绍机器学习的数学和计算基础，为学生准备更高级的主题，如自然语言处理提供足够的背景知识。学生能够充分熟悉Python机器学习的编程环境，更深入地了解神经网络的构建块，以及机器学习的数值训练算法。本课程将以科学应用来说明深度学习的概念。

• AIS5104: Seminar Course for AI in Science (4 units)，新加坡国内外领先的AI从业者介绍人工智能的快速变化趋势以及将机器学习应用于现有和未来问题的突破。

选修课：

课程会引入大量现实生活中的科研场景，让学生把基础机器学习技术应用在这些场景中，并从中培养批判性思维技能来评估人工智能工具产生的结果。项目的师资力量除来自新国大物理系的世界知名教授外，也集结了理学院其他院系的优秀师资，切实做到跨学科教育。

四、    课程设置

材料要求：

• 护照，Passport information page (for international applicants).

• 带有均分的大学成绩单，中国大学的成绩单需要中英文两版，Academic Transcript of Bachelor/Master’s degree with CAP/GPA/Average Marks. Academic Transcript in English and Chinese versions are required from China universities.

• 学位证（已毕业学生），Degree Certificate of Bachelor/Master’s

• Valid TOEFL（最低85）/IELTS（最低6） Score，本科英文授课可以豁免

• 资产证明，Financial document e.g., bank statement/recent payslip/sponsor’s letter.

• 简历或个人陈述，CV or Personal Statement.

根据理学院其他MSc项目的录取情况，陆本学生建议985/211/中外合办背景，均分85+，低于85也有机会，IELTS6.5+或TOEFL100左右，有算法和数据分析方面的实习或研究经历。

2025-26学年的学费是S$48,000，相对比较低的水平，接受offer时支付S$5,450，全日制学生第一学期支付S$20,710、第二学期支付$26,160！