加州大学洛杉矶分校量化经济学硕士Master of Quantitative Economics, MQE

一、  学校介绍

加利福尼亚大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称:UCLA），是位于美国洛杉矶的公立研究型大学，是环太平洋大学联盟和国际公立大学论坛成员，也是公立常春藤学校。多年来蝉联美国申请人数最多的大学，也是录取难度最高的大学之一 。

UCLA凭借卓越的教学质量、一流的科研水准和出色的学生表现，已连续 8 年在《美国新闻与世界报道》(U.S. News & World Report)的美国公立大学排行榜上位居第一。在最新的全美经济学排名中，UCLA 经济系位列第 11 名，充分展示了 UCLA 在经济学及其他相关领域的教学、科研和学生就业方面的领先地位。

二、  项目介绍

Ø  UCLA量化经济学硕士项目 (Master of Quantitative Economics, MQE) 是由UCLA经济学系(Economics Department)开办，项目时长9-18个月，并经过美国教育部所承认的科学、科技、工程和数学 (STEM) 的硕士项目之一。

Ø  MQE项目涵盖经济学和金融学的多类课程，同时涉及统计学和计算机科学等学科，课程内容包括经济学理论、应用微观经济学、实证宏观和金融经济学、计量经济学、产业组织理论与实证、金融工程、机器学习及大数据分析等领域。就读学生还可以在就业选择或学术导向的基础上，自由选修数据科学、环境经济学、劳动经济学和国际贸易等领域的专业课程。

Ø  MQE项目的毕业要求为：修满48个学分并完成Capstone毕业项目¹。在MQE项目中，学生可以接触到R、Python、SQL、Tableau、Power BI 等数据分析工具。MQE的学生还可以申请选修UCLA经济学博士研究生的所有专业课程。包罗万象却不失深度的课程设置，确保有意攻读经济学博士学位的同学能够接触到经济学各个领域里最前沿的研究。

三、  申请要求

申请者需修完以下基础课程，确保具备足够的量化与经济学基础：

• 数学类：线性代数、微积分；

• 经济学类：中级宏观经济学、中级微观经济学；

• 统计类：基础统计学课程；

• 加分项：若有时间和能力，建议额外学习 R、Matlab、Stata、Python 等编程课程，提升竞争力。对于背景难申请金融工程专业，但想从事量化或分析类工作的学生，MQE 是理想的替代选择。

申请材料清单

• 除满足前置课程要求外，还需提交完整的申请材料，具体包括：

• 文书：需同时准备《目的陈述》（Statement of Purpose）和《个人历史陈述》（Personal History Statement），前者重点阐述学术与职业规划，后者分享个人独特经历；

• 个人简历（Resume）：清晰呈现教育背景、实习 / 工作经历、项目经历、技能证书等；

• 学历证明：本科学位证（应届生提供在读证明）；

• 成绩单：之前就读的每所学院或大学的非官方成绩单（后续需提交官方版本）；

• 推荐信：两封推荐信，要求至少包含一封实习推荐信和一封学术推荐信，从不同维度证明申请者能力；

• 标化成绩：需提交 GRE 成绩；

• 语言成绩：母语非英语的学生需提供托福或雅思成绩，证明英语能力。

四、  课程设置

UCLA MQE 的前身是应用经济学硕士（MAE），2024 年 2 月更名后，更精准地凸显了项目的量化属性。该项目最大亮点之一是灵活的时长设置，学生可根据自身规划选择 9 个月（3 个学期）或 18 个月（6 个学期）毕业。对中国学生而言，18 个月的选项尤为实用 —— 利用暑假在美国参与科研或实习，能有效提升学术背景与职场竞争力。

课程体系围绕 “金融 (Finance)、经济学 (Economics) 和数据科学 (Data Science)”三个专业领域展开，三个学期各有侧重：

• 秋季学期（理论基础）：以宏观经济学、应用统计与计量经济学（含 R 和 Python 工具）、核心金融等课程为核心，同时开设 SQL 与数据管理、股票市场分析等实用课程，为后续学习筑牢理论与工具基础。

• 冬季学期（应用深化）：聚焦应用经济学领域，开设创业经济学、汇率预测与大数据组合设计、金融工程数据科学等课程，还引入云计算与区块链应用、金融预测机器学习等前沿内容，贴合行业需求。

• 春季学期（方向选修）：提供收入不平等、大数据基础、资产定价与投资组合理论等选修方向，搭配经济学名人讲座与最终实践项目，助力学生将知识转化为实际应用能力。

五、  就业分析

毕业生主要集中在数据分析、金融、咨询、技术商业、营销等领域，凭借扎实的量化与经济分析能力，还能胜任中央银行、国际组织、政府部门、智库等机构的相关岗位，职业选择多样。

知名雇主名单

项目强大的行业资源为学生提供了丰富的优质就业机会，合作雇主涵盖多个领域的头部机构：

• 科技与媒体类：Amazon（亚马逊）、TikTok（抖音）、Uber（优步）、IBM、NFL Group 等；

• 银行与金融类：CITIC Securities（中信证券）、HSBC（汇丰银行）、Wells Fargo（富国银行）、Guggenheim Partners 等；

• 咨询类：Deloitte（德勤）、McKinsey（麦肯锡）、Compass Lexecon、NERA 等；

• 政府与研究类：International Monetary Fund（IMF，国际货币基金组织）、US Bureau of Labor Statistics（美国劳工统计局）、Brookings Institute（布鲁金斯学会）、Federal Reserve（美联储）等。

热门就业岗位

• 毕业生常见岗位包括数据分析师、数据顾问、数据科学家、证券分析师、金融分析师、投资银行分析师、市场研究员、产品经理、研究助理、战略分析师等，无论是量化分析岗还是战略决策岗，都能凭借项目所学胜任。