2025伦敦政治经济学院健康数据科学硕士

1、 学校简介

伦敦政治经济学院（The London School of Economics and PoliticalScience，简称：LSE，中文简称：伦敦政经）是一所位于英国伦敦的公立研究型大学，由费边社成员韦伯夫妇、格雷厄姆·华莱士和乔治·萧伯纳于1895年创立，现为伦敦大学联盟成员和罗素大学集团成员，金三角名校之一，被誉为“G5超级精英大学”。    LSE产生了18位诺贝尔奖获得者以及超过55位国家元首或政府首脑。截至2016年，所有诺贝尔经济学奖中有27%（13/48）被授予或联合

授予给伦敦政治经济学院相关人士。

在2025QS世界大学排名中，伦敦政治经济学院位列第五十。

2、 项目介绍

该专业的合作公司包括Facebook、Google、Microsoft，是转码的极好项目。学生通过该专业将学习有用于评估健康数据科学的理论、技术和实践技能。该专业将指导学生使用与健康数据相关的一系列统计方法，包括机器学习，数据挖掘，人工智能和深度学习技术，还将使学生能够运用数据科学和统计学的先进方法来调查现实世界中的健康政策问题。

健康数据科学硕士课程旨在为未来的健康数据分析师提供解释、分析、评估和评价健康干预措施、服务、计划和政策所需的技能。这是伦敦政治经济学院卫生政策部和统计部之间的联合项目。随着已经是主要就业部门的卫生部门的持续增长，以及更大、更复杂的数据集的出现，越来越需要具有强大定量技能的专业人员来评估卫生保健干预措施和结果，以及卫生系统的绩效。健康数据科学硕士课程旨在培养那些寻求发展成为医疗保健、生物制药和医疗技术领域数据科学专家所需的统计和计算技能的人。

从伦敦政治经济学院毕业，全面掌握用于评估健康和医疗保健的数据科学的理论、技术和实践技能。学生将学习使用一系列与健康相关的统计方法，包括机器学习、数据挖掘、人工智能和深度学习技术。该计划中的专业课程还将使学生能够应用先进的数据科学和统计学方法来研究现实世界的卫生政策问题。由世界知名的教师授课，他们是卫生政策、卫生经济学和统计学方面的专家。你的同学将来自世界各地，拥有不同的专业背景，包括那些已经在医学或政策制定领域工作的人，以及那些刚刚完成本科学习的人。学生的经验水平将各不相同，从而形成一个充满活力和刺激的学习环境。

3、 申请要求

申请要求：

•需具备至少英国二等一级荣誉学位（2:1）或国际同等学历。

•学位应包括较强的定量分析能力，尤其是在统计学方面。对于不完全符合这些要求的申请者，学校可能会根据个人情况和其他资质进行考虑。

申请材料：

1.个人陈述：说明你对该项目的兴趣。

2.简历：展示你的学术和职业背景。

3.成绩单：提供所有之前学位的成绩单。

4.推荐信：需要两封学术推荐信。

5.英语水平证明 IELTS 或 TOEFL 。

6.其他可以突出相关经验或资历的支持文件。

开始申请：10月8日开放申请

4、 课程设置

核心课程：

1. 数据管理和可视化

专注于数据结构和数据库，涵盖存储和结构化数据的方法、关系和非关系数据库、查询语言和数据可视化。

2. 数据分析和统计方法

介绍统计和数据分析方法。统计软件R将构成本课程不可或缺的一部分，提供数据分析的实践经验。

3. 广义线性建模和生存分析

介绍用于分析连续、分类和计数数据的广义线性模型的理论和应用，以及用于生存数据的回归模型。

4. 应用健康计量经济学

介绍可应用于卫生经济学的计量经济学技术。

5. 卫生系统绩效评估的方法和数据

学习如何使用大型管理数据集和各种方法分析和衡量卫生系统绩效。

5、 就业信息

学生毕业后15个月的工资中位数薪资达38000英镑。

我们的学生从事的五大行业：

1. 健康和社会护理

2. 教育、教学和研究

3. 快速消费品、制造业和零售业

4. 政府、公共部门和政策

5. 咨询服务

就业方向的详细分析

1. 医疗保健与制药行业

l 健康数据分析师：毕业生可以在医疗保健机构、制药公司中担任健康数据分析师，利用大数据和先进的分析工具来优化医疗流程、提高治疗效果、降低医疗成本。

临床研究：在制药和生物技术公司中，毕业生可以参与临床试验的数据分析和解读，为药物研发提供科学依据。

2. 政府部门与公共机构

卫生政策制定：毕业生可以在政府部门、卫生政策研究机构中工作，利用数据分析来制定和改进卫生政策，提高公共卫生服务水平。

公共卫生监测：在疾病预防控制中心等公共卫生机构中，毕业生可以负责疾病监测、疫情预警等工作，为公共卫生安全保驾护航。

3. 咨询与金融行业

健康咨询：在咨询公司中，毕业生可以为客户提供健康数据分析、健康风险管理等咨询服务，帮助企业制定健康管理策略。

健康保险：在保险公司中，毕业生可以从事健康保险产品的设计和定价工作，利用数据分析来评估风险、优化产品设计。

4. 教育与研究机构

高等教育：毕业生可以选择在高校或研究机构中从事健康数据科学的教学和科研工作，培养更多专业人才并推动学科发展。

科研合作：与医疗机构、制药公司等合作开展科研项目，推动健康数据科学领域的前沿研究。

5. 其他领域

技术公司：在科技巨头或初创企业中，毕业生可以运用其数据科学技能参与健康相关应用的开发和优化工作。

非政府组织：在国际非政府组织中，毕业生可以参与全球卫生项目的实施和评估工作，为发展中国家提供健康援助和支持。